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評論與彈幕的區別,QQ音樂與云音樂的對比分析

來源:枯葉 niaogebiji.com    發布時間:2016-10-07    瀏覽次數:4723

前 言

為什么有的音樂app做評論功能, 有的做彈幕功能, 評論彈幕有什么區別,以及優缺點

這個問題其實很經典,對比到實際工作中,會有很多類似問題,比如為什么A可以做第三方登錄 B沒有第三方登錄, 為什么A做的是卡片信息流,B做的是瀑布信息流?

這次,我們用網易云音樂 和QQ音樂來做對比分析,網易云音樂采用的是評論功能,QQ音樂采用的是彈幕功能

評論和彈幕的區別

共同點

評論和彈幕 都是工具邁向社區一個特征, 本質上是屬于同一個缺陷的不同解決方案,這里缺陷的定義可以參考我的另一篇文章《需要不等于需求,如何尋找需求》

音樂類產品對于用戶而言,滿足的基礎需求是聽歌曲,超出部分則是找到喜歡相同歌曲的人,并展開社交或社區的動作,

人們在興趣偏好上,往往是孤獨的,這一點,即使是我們身邊有與我們有相同興趣偏好的朋友也不例外,因為他們不可能時時刻刻響應我們,同時,也是因為我們始終會將自己處于“孤獨”姿態。

是的,人們總是不滿足的,即使身邊的朋友都和我們有相同的興趣,一旦我們接觸了更為廣闊的人群時,就希望更多的人,站在和自己相同的地方,喜歡相同的事情,否則就會認為自己不合群, 這是一種不安全感,也是一種無歸屬感。

不如設想這樣一個場景

我們聽到一首歌曲,非常非常喜歡,在滿足一些孤獨和時間條件的基礎下,我們會開始想象,有多少人也喜歡這首歌曲,并且我們也想要將自己的感情抒發出來,把“我喜歡xxx”釋放出來。(大部分場景是閱讀后再發布,是一種跟隨效應)

一旦我們發現,原來有這么多人都喜歡這首歌曲,我們會感覺找到了自己的組織,就形成了一個微型社區。

這里順帶簡單提及一下,工具類型產品要走到社區的階段,一定是需要基于用戶模型的細分,如同音樂類app,100%的用戶屬于聽的部分,60%屬于興趣偏好部分,40%屬于尋找組織,20%屬于發言者,因此,做工具類產品的朋友,如果希望介入社區,那就仔細分析一下你的用戶群體,尋找已經有興趣偏好的這部分用戶,來做社區的切入點

評論與彈幕,其本質都是在于如何基于音樂打造音樂社區的初衷。那他們的優缺點是什么樣的呢?

評論優缺點

優點:

閱讀價值更高,更正式,更具備信息的延續性(內容-評論-人-內容)

評論本身由于篇幅充裕,更多的是內容的衍生,包括對音樂的點評,信息的補充,更具備信息的承載性,如同我們在看新聞時,往往評論比新聞更吸引人,所以就有了所謂的神回復,神評論,

我們來看這樣一個場景:

我正在聽一首印度歌曲,歌名叫Raabta ,我非常喜歡這首歌,想要知道這首歌更多的信息,比如來自于那部電影(國內印度音樂大部分都是電影音樂),于是我查看了這首音樂的評論,在評論里我看到了有一位達人寫的很長的評論,我點擊他的頭像去看了他的個人資料,發現他的歌單有很多印度歌曲,(當然,如果沒有找到我想要的答案,我也會發起一條求助的評論)

缺點:

很難形成對話,頻率低,會“看完”無法形成社區本身的粘性

評論系統最大的缺點在于回復不及時,以及信息不連續,在彈幕出來之前,其實屏幕的類比對象是IM系統,透過暴露出來的日期,我們很容易發現其實評論區域很冷清,即便他已經擁有上千條評論,如果沒有很強大的信息通知系統,我們基本可以默認評論是沒有回復的能力的。

評論的另一個缺點在于,評論的內容屬于有盡頭的信息,你會產生“看完”這種體驗感覺,因此,我們查看評論 往往需要很強的動機,要么是抒發感情的,要么是查找補充信息的。很難形成社區本身的粘性,只能加強內容的粘性

彈幕優缺點

優點:

具備IM的特質,容易產生對話感,熱鬧氛圍強,更容易互動和產生信息

彈幕本身的操作空間比評論大很多,其實我們所謂的彈幕存在很大的灰色邏輯,也就是不那么正直的邏輯,更多的是一種小聰明和偽裝

比如彈幕本身的頁面表現形式以及交互形式,是偽裝IM的表現形式,讓人產生正在即時聊天的錯覺

又或者彈幕有一個基于時間的錯位嫁接,通過這樣的方法我們很容易產生哇塞,這么多人和我“同時”在聽的錯覺,我們會看到“過去的”但又是“同時的”信息,因此,彈幕的信息數量往往會比評論大很多,并且更容易產生對話場景

列舉一個場景吧

A昨天上午11:00 聽了一首《藍色土耳其》,并在歌曲播放到1分鐘時,發了一條彈幕,“我在火車站聽”

B昨天半夜20:00 也聽了同一首歌,并且在歌曲播放到1分鐘時,看到了A發的彈幕,于是他也發了一條彈幕“我在機場聽”

C今天傍晚17:00,也聽了相同的歌曲,那他將會在播放到1分鐘時,看到A和B發的相同的信息體,對話的錯位感成功建立

由于越積越多的信息,最終導致我們在聽歌曲時,會產生這里的彈幕是無休止的,有很多人在同一時間和我挺相同的歌曲,并且他們都在這里“聊天”這樣的錯覺。

相對于評論而言,彈幕更具備誘導性和欺騙性,更容易形成熱鬧的氛圍,增加社群本身的粘性,考慮到信息的誘導性,彈幕的策略更容易誘發更多內容的產生

同時,由于彈幕的信息簡短,包含的信息量低,我們就會產生成本極低的好奇心,看看不一樣的人對同一個內容有什么不一樣的反應。

缺點:

信息價值低,信息過于瞬時性導致延續性降低,因此完全舍棄了內容到人這個階段的動作,變成了純吐槽功能

彈幕的產生空間局限在歌曲的3分鐘播放時間里,每當換一首歌曲時,產生彈幕的人和內容都會被更改,因此對話關系無法持續,自然就無法產生下一步的社交動作。

由于過分強調彈幕的即時特性,會刻意的將彈幕列表藏深,QQ音樂的彈幕列表有兩個表現特征,隱蔽及層次深,基本屬于很難察覺的狀況。

從QQ音樂的表現形式進行推斷,基于音樂的社區打造應該是被QQ音樂團隊舍棄的一條方向,可以從彈幕列表很容易推測,僅有內容,而沒有與內容相關的人的信息。

(你猜,彈幕列表的入口在哪?沒錯,左上角的那個數字)

(進入后,先看到的是禮物列表,切換一下才到彈幕列表,同時,彈幕是沒有寫誰發的彈幕哦)

我們來判斷一個場景,

A是QQ音樂的忠實用戶(前文已經提及過,工具延展到社區內容,一定是興趣偏好的用戶),他在聽音樂時,會看一下彈幕,看看別人都在說什么,當看到有意思的彈幕時,就會回應一下,也發一條自己的彈幕,當更換音樂時,A會陷入與上一曲相同的循環行為中。

產生這樣循環而不是增加深度的原因在于,彈幕的使用場景無法讓用戶產生對于人的感官,或者過分的強調了“人發的內容” 

再加上極短的接觸瞬間,以及很短的內容,用戶在閱讀彈幕內容時,更多的是基于內容的娛樂性,偏好性,對內容進行回復,而非對發內容的人感興趣。

一不小心,文章又超字了,哎……

這里再補充一個心得分享,功能或者系統僅僅是一個結果,而影響結果的因素卻有很多,就拿網易云音樂的評論和QQ音樂的彈幕而言,除去用戶需求,市場缺陷以外,我們來看看其他決定性的因素

 網易云音樂 

企業背景:網易,更擅長內容及評論的打造

內容背景:

1.除了大眾音樂,還有許多原創音樂人需要類似微博的明星粉絲體系

2.用戶可以建立歌單,也就是歌單的創建者有義務去回復內容

3.小眾音樂較多

推測未來走向:音樂結合社區的方向

 QQ音樂 

企業背景:騰訊,更擅長即時聊天場景的打造,氛圍的營造.

內容背景:泛音樂及主流大眾音樂

推測未來的走向:防守為主,滿足用戶聽音樂的訴求,提高內容的數量及質量,走工具方向

(畢竟有QQ和微信了,因此QQ音樂更多的是彌補社交生態鏈中關于業務和工具的支撐目的)

PS.QQ音樂 基于彈幕的送禮和彈幕樣式更多的是從工具層面,滿足人們表達和曝光的需要,而非基于社交或者社區層面的需要。

當然我在介紹場景構造的另一篇文章已經提到,場景的誕生源自我們對大量信息的處理和加工,上述內容,我們只是站在局外人的角色去分析,而實際情況中,會有更多維度的信息需要我們加工處理,

因此,在大家實際工作中,如果遇到二選一的問題,不如嘗試從更多的角度去思考,去對更多的信息進行處理,而不僅僅是就功能而談功能,比如我們可以思考一下你所負責的產品最終的以及最明確的定位。

單一維度無法進行選擇時,增加判斷維度,會是比較便捷的方法

本文轉自:http://www.niaogebiji.com/article-12788-1.html作者:枯葉;文章內容系作者個人觀點,不代表微喇叭\天銳對觀點贊同或支持。
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